Nový status quo
Studie společnosti Cox Automotive, o které informoval newsletter The Car Dealership Guy, se zabývala změnou nákupního chování zákazníků. Jde sice o auta, ale závěry platí pro cokoliv, co se prodává přes web. Podle studie plánuje 63 % kupujících využít při dalším nákupu vozu umělou inteligenci. Adopce AI v populaci roste a čím dál víc lidí ji používá místo Googlu. Na druhé straně stojí prodejci: jen 29 % dealerů začalo kvůli AI přepisovat svoji strategii vyhledávání. Ten rozdíl je jádro celého problému. Zákazníci se přesunuli, firmy zatím ne. Pokud provozujete web a čekáte, až se situace usadí, tratíte právě teď. Začít se dá salámovou metodou — nemusíte hned stavět obrovské datacentrum.
Zero klik éra
Nákup dnes nezačíná u vyhledávače, ale otázkou položenou umělé inteligenci. Z uživatelů, kteří AI k tomuhle využívají, jich 68,4 % sáhne po ChatGPT. Obrovský objem dotazů si model zpracuje sám a syntetizuje odpověď přímo v chatu, takže 58,5 % vyhledávání končí bez jediného kliknutí. Zákazník dostane odpověď a na váš web nikdy nedorazí. Stará realita byla stránka plná odkazů, kam jste se snažili návštěvníka dostat. Nová realita je konverzační rozhraní, kde se nikam nekliká — píšete si s ním. Celé roky jste optimalizovali cestu, po které už nikdo nechodí. Tohle je změna status quo, který do teď fungoval, a netýká se zdaleka jen automobilek.
Od SEO ke GEO
Být vysoko na Googlu už nestačí. Zásadní je být doporučen samotnou umělou inteligencí, a tomu se říká Generative Engine Optimization, zkráceně GEO. Stará škola SEO stála na klíčových slovech a zpětných odkazech a jejím cílem byl proklik na web. Nová realita stojí na strukturovaných datech a faktické spolehlivosti a jejím cílem je přímá odpověď. Strategie se posouvá od snahy být vidět na prvním místě k tomu být citován a doporučen jako nejlepší volba. Není to kosmetická úprava stávajícího postupu, ale jiná disciplína s jinými pravidly. Pokud máte firmu, která přes web cokoliv prodává, týká se vás to stejně jako prodejců aut.
Co AI hledá
Umělá inteligence ignoruje marketingové superlativy a hledá ověřitelná data. Tím se celý dosavadní přístup staví na hlavu. Fungují strojově čitelné údaje — ceny, výbavy, záruky — protože zlepšují dohledatelnost a umožňují jasnou srovnatelnost. Kdo se explicitně nesrovnává s konkurencí, bude přehlédnut. Druhým pilířem je faktická spolehlivost a autorita místo PR frází, k čemuž patří reputace třetích stran, nezávislé recenze a certifikace. Recenze byste přitom měli mít všude — na webu i ve videích. Ondřej k tomu dodává varování: než se v AI naplno objeví reklama. V ChatGPT už podle něj začíná a první evropské země ji mají mít i ve verzi zdarma. Placená verze se tím podle něj vyplatí.
Dealer jako validace
Starý model byl přímočarý. Zákazník přišel k prodejci, ten pro něj byl zdrojem informací, zákazník si vybral auto a koupil ho. Nový model vypadá jinak: zákazník přijde s hotovým shortlistem, který mu sestavil AI asistent, a prodejce se stává pouhým bodem validace. A tady je klíčová věta celé přednášky — pokud nejste na úvodním shortlistu, nikdy nedostanete šanci být ani tím bodem validace. I samotná role validátora je přitom podle Ondřeje otazník. Jeho sledující mu potvrzují, že když dnes přijdou do dealerství, v drtivé většině vědí víc než obchodník, který se s nimi baví. Platí to hlavně u elektromobilů, kde prodejci často tvrdí, že celá věc nefunguje.
AI uvnitř firmy
Jeden z důvodů, proč se firmy do implementace nehrnou, je chybějící okamžitý nárůst byznysu. Nějakou formu AI dnes používá 82 % dealerů, ale reálný růst tržeb vidí jen 22 % z nich. Záleží tedy hlavně na tom, kde a jak se nasadí. AI z vás automaticky neudělá lepšího prodejce — udělá vaše procesy drtivě rychlejšími. Ukazuje to případovka jednoho prodejce, který si postavil vlastního agenta. Ten analyzoval data, oslovil zákazníky a zvedl tržby servisu o 12 až 13 %. Místo procházení patnácti dashboardů a týdnů analýz našel příčinu propadu za šest sekund. Konkurenční prověrka ale ukázala, že nástroj byl koupený, ne vyvinutý, a šest sekund se prokázat nedá.
Zahlcení a shadow AI
Reálný přínos vidí Ondřej jinde než v efektních číslech. Jsme podle něj zahlcení informacemi natolik, že je nezvládáme zpracovat — přečíst všechny maily, udělat všechny sumarizace. AI to zatím taky nezvládne celé, ale když zvládne polovinu, je to pořád o polovinu víc než člověk sám. A jakmile začnete, použití se nabaluje. Riziko ale leží v nastavení. Na školeních má polovina účastníků zapnuté sdílení dat, takže všechno, co s modelem řeší, jde do trénování. U firemních údajů to znamená, že se někdo zeptá na vaši firmu a dostane vaše interní věci. Firmy, které AI blokují, tím jen tlačí zaměstnance k používání soukromých účtů.
Agenti a regulace
Evropa jde opačnou cestou než Spojené státy, kde se reguluje až po problému. S AI Actem přibyla povinnost, aby člověk věděl, že se baví s umělou inteligencí; za chlubení se nerozeznatelným chatbotem hrozí pokuta až 15 milionů eur. Jinak je na tom nastavení s člověkem ve smyčce, kde odeslání potvrzujete vy. Mezitím lidé nasazují agenty k vyjednávání slev — což je problém dealerů, ne Tesly s fixními cenami na webu. Ondřej čeká komunikaci agent to agent, kde se strany dohodnou samy; naznačuje to i nákup OpenRouteru Stripem. První reklamy cílené na agenty už podle něj obsahují prompt injection. Otázka na závěr: budeme si věci ještě vybírat sami?
Jan Piechaczek
Šefredaktor
Jsem šéfredaktor serveru zaměřeného na elektromobilitu, oblast, která představuje budoucnost dopravy. Moje vášeň pro technologii a udržitelný rozvoj mě přivedla k tomuto zaměření, kde mohu spojit svůj zájem o inovace s odpovědností vůči životnímu prostředí.