Americký výrobce elektromobilů Rivian představil ambiciózní autonomní systém RAP a ukázal směr, kterým se chce vydat v éře řízení definovaného umělou inteligencí.
Společnost Rivian se rozhodla vstoupit do stále žhavějšího segmentu autonomního řízení vozidel a uspořádala vlastní „Autonomy AI Day“. Jeho cílem bylo představit veřejnosti komplexní technologii, která má ambici konkurovat zavedeným hráčům, jako je Tesla či Waymo. Prezentace byla silně inspirována právě přístupem Tesly – od způsobu představení až po samotné technické řešení, což vyvolalo mezi odbornou komunitou i jistou dávku úsměvu.
Ondřej Bačina, který se technologiemi kolem elektromobility dlouhodobě zabývá, však zároveň oceňuje odvahu Rivianu pustit se do vývoje vlastního systému autonomie místo spoléhání na třetí strany. Ačkoliv se jedná o první veřejné oznámení, některé technologie už ve vozech druhé generace běží a sbírají data.
Klíčovým prvkem nové platformy Rivianu je vlastní čip s názvem RAP – zkratka pro „Rivian Autonomous Processor“. Ten je postaven na architektuře dvou čipů s celkovým výpočetním výkonem 1600 TOPS (2×800). Ačkoliv je tato hodnota působivá, některé technické parametry, například propustnost paměťového pásma (205 Gb/s), zůstávají za aktuálními čipy Tesly (např. HW4 s 380 Gb/s). Čip je vyráběn pomocí 5nm technologie od TSMC, což je sice moderní, ale nikoliv špičková generace čipů.
Rivian se rozhodl pro přístup, který zahrnuje více senzorů – 11 kamer, 5 radarů a jeden long-range LiDAR. Tento systém má vytvořit redundanci vnímání prostředí a zvýšit bezpečnost i v náročnějších podmínkách, jako je tma či déšť. A právě přítomnost LiDARu je jedním z největších rozdílů oproti Tesle, která spoléhá pouze na kamery (Vision Only).
Data ze všech senzorů proudí do systému, který běží nejen lokálně ve voze (tzv. edge AI), ale zároveň se odesílají do cloudu pro další trénování modelů. Tento systém neustálého učení kopíruje tzv. „flywheel“ model Tesly, který se ukázal jako velmi efektivní pro zlepšování autonomie.
Součástí nové platformy je i hlasový asistent Rivian Assistant, který využívá malý jazykový model (SLM) přímo ve voze. Ten dokáže nejen porozumět přirozené řeči, ale chápe také kontext. Příkladem může být situace, kdy uživatel požádá o zapnutí vyhřívání všech sedaček kromě své – a vozidlo tuto žádost správně provede.
Díky připojení na cloudové služby, například Google Kalendář, je možné plánovat cesty, komunikovat a ovládat funkce vozu téměř jako s osobním digitálním asistentem. Tento systém je navržen tak, aby fungoval s minimální latencí a vysokou mírou personalizace, podobně jako Apple Intelligence v iPhonech.
Zajímavostí je také režim „apprentice“ (učně), který umožňuje vozidlu učit se z rozhodnutí řidiče, aniž by byl přerušen režim autonomního řízení. Řidič tedy může zasáhnout do řízení, vůz situaci zaznamená a pokračuje dále – další inspirace z Tesly, která podobný koncept používá od roku 2019.
Rivian oznámil ambiciózní plán vývoje autonomie. Již v roce 2026 chce nabídnout tzv. „point-to-point“ jízdu, tedy možnost zadat adresu v navigaci a nechat vozidlo dojet z parkoviště na místo určení zcela samostatně. Dalším krokem má být „eyes off“, tedy úroveň autonomie Level 3, kdy řidič nemusí sledovat silnici.
Cílem však není robotaxi jako u Tesly, nýbrž „personal Level 4“. Každý uživatel má vlastnit své autonomní vozidlo, využívat jej pro sebe či svou rodinu a být nezávislý na flotilových službách. Tento koncept je jasně odlišený a zaměřený na individuální uživatele.
Každý nový Rivian R2 má být součástí tzv. Grand Truth flotily. Všechny tyto vozy sbírají data pomocí HD LiDARu, což má přinést řádově větší množství kvalitních dat než malé testovací flotily konkurence.
Ondřej Bačina s nadsázkou poznamenává, že celá prezentace Rivianu působí jako „brutální kopie Tesly“. Od architektury počítače přes využívání dat, cloudové učení až po způsob představení – podobnosti jsou zjevné.
Rivian však podle něj nemá být zesměšňován, ale naopak obdivován za odvahu a rychlost, s jakou se pustil do vývoje vlastní technologie. Zatímco Tesla na systému FSD pracuje od roku 2014 a prošla řadou generací hardwaru i softwaru, Rivian se snaží některé fáze přeskočit a rovnou nasadit pokročilou architekturu.
Realita však zůstává neúprosná – současný stav autonomního systému Rivianu odpovídá zhruba úrovni Tesly z roku 2017. Například jízda na testovací trati ukázala, že systém nezvládá samostatně vyjíždět z parkoviště, detekovat ručně řízený provoz (např. dělník se stopkou) nebo správně vyhodnotit neočekávané překážky.
Závěrečná část prezentace porovnává přístupy tří klíčových hráčů v oblasti autonomie: Tesla, Rivian a čínský Xpeng. Tesla sází na čistě kamerový přístup (Vision Only), čímž zajišťuje nízké náklady, jednoduchost a maximální škálovatelnost. Rivian volí cestu bezpečnosti a redundance, kdy kombinuje různé senzory. Xpeng se snaží nabídnout flexibilní řešení škálovatelné pro různé trhy.
Každá strategie má své výhody i kompromisy. Tesla spoléhá na obrovské množství dat a efektivitu softwaru, ale je zranitelná v krajních podmínkách. Rivian nabízí větší bezpečnost díky senzorům, ale za cenu vyšších nákladů a složitější integrace. Xpeng sází na variabilitu, ale sdílí rizika Vision Only přístupu.
Klíčem k úspěchu nebude jen výkon v TOPS, ale schopnost efektivně interpretovat realitu, trénovat systémy a bezpečně nasadit funkce v běžném provozu.
Rivian představil svou vlastní cestu k autonomnímu řízení s platformou RAP, která kombinuje výkonný čip, multi-senzorovou architekturu a pokročilou AI asistenci. Ačkoliv současná úroveň připomíná spíše začátky Tesly, potenciál do budoucna je značný. Zda se Rivianu podaří dohnat a možná i předehnat současné lídry, ukáže čas. Pokud vás téma zaujalo, podívejte se na celé video Ondřeje Bačiny, kde najdete mnoho dalších technických i praktických detailů.
Jsem šéfredaktor serveru zaměřeného na elektromobilitu, oblast, která představuje budoucnost dopravy. Moje vášeň pro technologii a udržitelný rozvoj mě přivedla k tomuto zaměření, kde mohu spojit svůj zájem o inovace s odpovědností vůči životnímu prostředí.
Autor
Jan Piechaczek
