Umělá inteligence zásadně mění marketing, zákaznický servis i prodej. Od chatbotů poháněných jazykovými modely po chytré obrazovky v obchodních centrech.
Umělá inteligence se v oblasti komunikace s klienty posouvá do zcela nové úrovně. Zatímco dříve byly chatovací systémy pouze jednoduchými programy, dnes se začínají prosazovat jazykové modely typu ChatGPT, které dokážou odpovídat s vysokou přesností a přirozeností. Firmám to umožňuje rychle nasadit zákaznickou podporu, která zvládne nejen textovou, ale i hlasovou komunikaci, čímž se stává náhradou call center.
Takto pokročilé nástroje ale nesou i rizika. Typickým příkladem je situace z USA, kdy prodejce automobilů Chevrolet implementoval ChatGPT na svůj web. Zvídavý uživatel zjistil, že AI doporučila místo vozů Chevrolet model Tesla Model 3 jako nejlepší americké auto v poměru cena/výkon, a dokonce poskytla odkaz na nákup přímo u Tesly. Podobné situace ukazují, že AI musí být pečlivě nastavena – jinak může místo podpory obchodu nechtěně propagovat konkurenci.
Personalizovaná doporučení jsou dnes standardem, za kterým stojí právě strojové učení. Algoritmy využívají data o nákupním chování zákazníků a dokážou navrhovat produkty, které zvyšují šanci na prodej. Fungují na principu zpětného učení (tzv. Recurrency Learning), kdy systém analyzuje chování uživatelů a neustále zlepšuje své návrhy.
Díky tomu se z běžného procházení e-shopem stává dynamický proces, kdy zákazník dostává nabídky odpovídající jeho preferencím i aktuálním trendům. Tato technologie zároveň pomáhá firmám zvyšovat průměrnou hodnotu objednávky a efektivněji oslovovat zákazníky.
Velký posun přináší AI také do oblasti venkovní reklamy. Moderní obrazovky v nákupních centrech jsou dnes vybaveny kamerami a softwarem schopným rozpoznat pohlaví, věk nebo náladu kolemjdoucích. Na základě těchto dat umí okamžitě přizpůsobit zobrazovanou reklamu – například zacílit na ženy určitého věku nebo vyhodnotit, zda poutavý obsah skutečně zaujal.
Tyto technologie nejenže zvyšují efektivitu kampaní, ale také poskytují marketérům cenné informace o chování zákazníků. Analýza doby sledování či reakce na konkrétní obsah umožňuje optimalizovat budoucí kampaně a maximalizovat jejich přínos.
Kromě reklamy se AI uplatňuje i přímo v kamenných obchodech. Kamery napojené na inteligentní software dokážou sledovat pohyb zákazníků, analyzovat jejich demografii i náladu a pomáhají obchodníkům optimalizovat rozložení prodejen. Obchody tak mohou cíleně měnit uspořádání uliček, aby narušily zažité trasy zákazníků a přiměly je objevovat nové produkty.
Podobně funguje i cenová politika spojená s umístěním zboží – poličky ve výšce očí jsou nejdražší, protože přitahují nejvíce pozornosti. Kombinace těchto dat umožňuje dosahovat vyšších prodejů, jak dokládá případová studie ze supermarketů Špar, kde cílené využití AI reklamy zvýšilo prodeje vybraných produktů až o 42 %.
Umělá inteligence se stává neoddělitelnou součástí moderního marketingu a prodeje. Od chatbotů přes personalizovaná doporučení až po interaktivní reklamy a sledování zákazníků v obchodech – firmy získávají nástroje pro efektivnější komunikaci a růst tržeb. Současně je však nutné myslet na etiku a správné nastavení, aby technologie neškodila reputaci či nepropagovala konkurenci. Více detailů a konkrétní ukázky využití AI najdete ve videu, ze kterého článek čerpá – doporučujeme jej zhlédnout pro hlubší porozumění ZDE nebo ZDE.
Jsem šéfredaktor serveru zaměřeného na elektromobilitu, oblast, která představuje budoucnost dopravy. Moje vášeň pro technologii a udržitelný rozvoj mě přivedla k tomuto zaměření, kde mohu spojit svůj zájem o inovace s odpovědností vůči životnímu prostředí.
Autor
Jan Piechaczek